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Wie kann SPARQL verwendet werden, um Datenabfragen und -manipulationen in Linked Data durchzuführen?
SPARQL ist eine Abfragesprache für Linked Data, die ähnlich wie SQL funktioniert. Mit SPARQL können Benutzer Daten abfragen, filtern und manipulieren, indem sie Muster in den verknüpften Daten identifizieren. Durch die Verwendung von SPARQL können Benutzer komplexe Abfragen über verschiedene Datenquellen hinweg ausführen und die Ergebnisse in verschiedenen Formaten exportieren. **
Was sind die grundlegenden Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten von SPARQL in Bezug auf die Abfrage von Linked Data?
SPARQL ist eine Abfragesprache für Linked Data, die es ermöglicht, komplexe Abfragen über verschiedene Datenquellen hinweg zu stellen. Die grundlegenden Funktionen von SPARQL umfassen das Filtern, Sortieren und Gruppieren von Daten sowie das Verknüpfen von verschiedenen Datensätzen. Durch die Verwendung von SPARQL können Benutzer detaillierte Informationen aus Linked Data abrufen und analysieren. **
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Nuclear Data, Fachbücher von David JenkinsDas Fachbuch "Nuclear Data" aus der renommierten Reihe "IOP Series in Nuclear Spectroscopy and Nuclear Structure" bietet eine umfassende Analyse und Anwendung von Kernphysik-Daten in verschiedenen gesellschaftlichen und industriellen Kontexten. Herausgegeben vom Institute of Physics Publishing, erscheint dieses gebundene Werk in hochwertiger Hardcover-Qualität und ist auf Englisch verfasst. Es richtet sich an Fachleute und Studierende der Atom- und Kernphysik, die ein vertieftes Verständnis der praktischen Anwendungen von Kern-Daten anstreben. Die Publikation behandelt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte und beleuchtet die Relevanz der Kernphysik in modernen Technologien und industriellen Prozessen. Mit einem Erscheinungsdatum im Oktober 2023 stellt dieses Buch eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Anwendungen in der Kernphysik auseinandersetzen möchten.213,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wernicke, Sebastian: Data inspiredData inspired , Erfolgskonzepte für die datengetriebene Organisation , Weitere ABS-Teile > Bremsen & Bremsenteile , Erscheinungsjahr: 20231207, Produktform: Kartoniert, Autoren: Wernicke, Sebastian, Seitenzahl/Blattzahl: 251, Keyword: Big Data; Changemanagement; Digitale Transformation; Entscheidungsfindung; Künstliche Intelligenz, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Knowledge Management~Management / Wissensmanagement~Wissensmanagement~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen~Organisationstheorie, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Wissensmanagement~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management~Organisationstheorie und -verhalten, Warengruppe: HC/Volkswirtschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Blätteranzahl: 252 Blätter, Länge: 241, Breite: 163, Höhe: 22, Gewicht: 476, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,29,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Strategy, Fachbücher von Bernard MarrDas Fachbuch "Data Strategy" von Bernard Marr bietet eine umfassende Analyse darüber, wie Unternehmen Daten und künstliche Intelligenz effektiv nutzen können, um ihre Geschäftsstrategien zu transformieren. Mit einem klaren Fokus auf Betriebswirtschaft und den rechtlichen Aspekten der Datennutzung richtet sich das Buch an Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die Integration von Daten in ihre Geschäftsprozesse entwickeln möchten. In der dritten Auflage, die 2025 veröffentlicht wird, werden aktuelle Trends und Technologien behandelt, die für die moderne Geschäftswelt von Bedeutung sind. Das Taschenbuch umfasst 296 Seiten und ist in englischer Sprache verfasst. Es bietet praxisnahe Einblicke und Strategien, die Unternehmen dabei unterstützen, datengetrieben Entscheidungen zu treffen und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. "Data Strategy" ist somit ein unverzichtbares Werk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Chancen der digitalen Transformation auseinandersetzen.29,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Mining, Fachbücher von Helge PetersohnIn vielen, insbesondere grösseren Unternehmen entstehen in kurzen Zeiträumen Terabyte von Daten, beispielsweise über das Kaufverhalten von Kunden, über Produkte oder über Informationsbedürfnisse. Diese umfangreichen Datenbestände beinhalten wertvolle Informationen für Entscheider und erfordern die Anwendung von anspruchsvollen mathematisch-statistischen Verfahren zur Datenanalyse. Mit den mathematisch-statistischen Verfahren, die unter Data Mining-Verfahren zusammengefasst werden, sind wertvolle vorverarbeitende, aber auch entscheidungsunterstützende Datenanalysen möglich. In diesem Buch wird eine Anwendungsarchitektur für Data Mining entwickelt. Ein wesentlicher Beitrag besteht in der systematischen Aufarbeitung von Data Mining-Verfahren und deren anwendungsbezogener Einordnung in die Data Mining-Anwendungsarchitektur (DMA).49,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was bedeuten Data Science und Data Engineering?
Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert. **
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Was sind die Vorteile von Linked Data in Bezug auf die Integration und Verknüpfung von verschiedenen Datenquellen im Internet? Wie kann Linked Data zur Verbesserung der Dateninteroperabilität und -zugänglichkeit beitragen?
Linked Data ermöglicht die Verknüpfung von verschiedenen Datenquellen im Internet durch die Verwendung von einheitlichen Standards wie RDF und URI. Dadurch können Daten einfacher integriert und miteinander verknüpft werden. Dies trägt zur Verbesserung der Dateninteroperabilität und -zugänglichkeit bei, da Informationen leichter gefunden, kombiniert und ausgetauscht werden können. **
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Was sind die Vorteile von Linked Data für die Organisation und Verwaltung von Informationen?
Linked Data ermöglicht es, Informationen miteinander zu verknüpfen und somit Zusammenhänge besser zu verstehen. Dadurch wird die Suche nach relevanten Informationen erleichtert und effizienter gestaltet. Zudem fördert Linked Data die Interoperabilität und den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Systemen und Organisationen. **
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Wie kann Linked Data dazu beitragen, Informationen über verschiedene Datenquellen hinweg miteinander zu verknüpfen und zu integrieren? Welche Vorteile bietet die Verwendung von Linked Data für die Organisation und Nutzung von Informationen?
Linked Data ermöglicht es, Informationen aus verschiedenen Datenquellen miteinander zu verknüpfen, indem sie durch ein einheitliches Identifikationssystem verbunden werden. Dadurch können Nutzer auf eine breite Palette von Informationen zugreifen, die über verschiedene Quellen verteilt sind. Die Verwendung von Linked Data erleichtert die Integration und Analyse von Daten, was zu einer effizienteren Organisation und Nutzung von Informationen führt. **
Was sind die Vorteile von Linked Data für die Integration und Verknüpfung von unterschiedlichen Datensätzen?
Linked Data ermöglicht die Verknüpfung von verschiedenen Datensätzen über einheitliche Identifikatoren, was die Integration und Zusammenführung von Daten erleichtert. Durch die Verwendung von standardisierten Ontologien und RDF-Triplets wird die Interoperabilität zwischen verschiedenen Datenquellen verbessert. Zudem ermöglicht Linked Data die semantische Suche und Analyse von Informationen über verschiedene Datenquellen hinweg. **
Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?
Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vier Pins: VCC (Stromversorgung), GND (Masse), D+ (Datenleitung) und D- (Datenleitung). Die TX- und RX-Pins werden normalerweise bei seriellen Kommunikationsschnittstellen wie UART verwendet. **
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Data inspired, Fachbücher von Sebastian WernickeVorteile Der Weg zu einer datengetriebenen Organisation ist ein grundlegender Transformationsprozess. Welche Möglichkeiten gibt es? Welche Strategien und Lösungen können umgesetzt werden? Der Schreibstil ist ansprechend und bodenständig, fundiert auf wissenschaftlichen Prinzipien. Er enthält zahlreiche Fallstudien, bewährte Werkzeuge und Rahmenwerke, die aus 15 Jahren praktischer Erfahrung stammen. Über das Buch Es gibt kaum Organisationen, die nicht bestrebt sind, datengetriebener zu werden. Dennoch haben die meisten Organisationen Schwierigkeiten mit dieser Transformation. Initiativen stocken oft während der Umsetzung oder bringen wenig inspirierende Ergebnisse. Gleichzeitig steigt der Druck: Der erfolgreiche Einsatz von Daten ist derzeit noch ein Wettbewerbsvorteil, wird aber bald entscheidend für das Überleben sein. Bücher, die den Weg zu einer datengetriebenen Organisation beschreiben, sind entweder vage oder übermässig technisch. Die Ratschläge von Strategieberatern und futuristische Visionen von Vordenkern stehen dichten Werken über Datenbanken und Algorithmen gegenüber. Es fehlt an einem gut lesbaren Leitfaden mit konkreter praktischer Relevanz. Dieses Buch schliesst diese Lücke, basierend auf vielen Jahren praktischer Erfahrung und Hunderten erfolgreicher Projekte im Bereich Daten und digitale Transformation. Durch neue, praktische Perspektiven auf die datengetriebene Organisation und fundierte Einblicke aus erfolgreichen Projekten hilft das Buch zu verstehen, wie eine datengetriebene Organisation erreicht werden kann. Erfolgreiche Transformation geht weit über das blosse Hinzufügen von Daten hinaus; sie schafft eine durch und durch dateninspirierten Organisation – mit völlig neuen Arbeitsweisen, Strukturen und einem beispiellosen Mass an Effektivität. Inhalt Teil 1: Datengetrieben oder datengeplagt? Teil 2: Daten + Organisation? Datengetrieben Teil 3: Die fünf Schlachtfelder der datengetriebenen Organisation Teil 4: Nachhaltige Transformation statt Crash-Diät Teil 5: Werkzeugkasten Zielgruppe Für Führungskräfte, Managementteams und Berater sowie Mitarbeiter in Strategiebereichen.29,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Analytics, Fachbücher von Johannes KröckelEiner der Schwerpunkte von Industrie 4.0 ist die Integration von Big Data Technologien in Fertigung und Logistik. Auf Basis von bestehenden meist ungenutzten sowie zusätzlich aufgezeichneten Daten ergeben sich ungeahnte Potenziale für Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen. Neue digitale Produkte und Dienstleistungen ermöglichen produzierenden Unternehmen darüber hinaus neue gewinnbringende Geschäftsmodelle, mit denen sie Kundenbedürfnisse noch besser abdecken bzw. neue Kunden akquirieren können. Dabei spielen effiziente Machine Learning Algorithmen für die automatisierte, objektive, zuverlässige und schnelle Verarbeitung und Auswertung grosser industrieller Datenmengen eine zentrale Rolle. Das Buch führt Businessziele und analytische Lösungswege in pragmatischer Art und Weise zusammen. Es bietet nicht nur einen guten Überblick zu den in der Fertigung und Logistik anwendbaren Data Mining Algorithmen, sondern liefert auch konkrete Use Cases, die mit diesen Algorithmen erfolgreich umgesetzt werden können. • Rollen und Teamstruktur • Vorgehen • Daten • Handwerkszeug (Algorithmen und Methoden) • Use Cases aus dem Bereich Produktion und Logistik.49,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Nuclear Data, Fachbücher von David JenkinsDas Fachbuch "Nuclear Data" aus der renommierten Reihe "IOP Series in Nuclear Spectroscopy and Nuclear Structure" bietet eine umfassende Analyse und Anwendung von Kernphysik-Daten in verschiedenen gesellschaftlichen und industriellen Kontexten. Herausgegeben vom Institute of Physics Publishing, erscheint dieses gebundene Werk in hochwertiger Hardcover-Qualität und ist auf Englisch verfasst. Es richtet sich an Fachleute und Studierende der Atom- und Kernphysik, die ein vertieftes Verständnis der praktischen Anwendungen von Kern-Daten anstreben. Die Publikation behandelt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte und beleuchtet die Relevanz der Kernphysik in modernen Technologien und industriellen Prozessen. Mit einem Erscheinungsdatum im Oktober 2023 stellt dieses Buch eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Anwendungen in der Kernphysik auseinandersetzen möchten.213,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wernicke, Sebastian: Data inspiredData inspired , Erfolgskonzepte für die datengetriebene Organisation , Weitere ABS-Teile > Bremsen & Bremsenteile , Erscheinungsjahr: 20231207, Produktform: Kartoniert, Autoren: Wernicke, Sebastian, Seitenzahl/Blattzahl: 251, Keyword: Big Data; Changemanagement; Digitale Transformation; Entscheidungsfindung; Künstliche Intelligenz, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Knowledge Management~Management / Wissensmanagement~Wissensmanagement~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen~Organisationstheorie, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Wissensmanagement~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management~Organisationstheorie und -verhalten, Warengruppe: HC/Volkswirtschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Blätteranzahl: 252 Blätter, Länge: 241, Breite: 163, Höhe: 22, Gewicht: 476, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,29,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann SPARQL verwendet werden, um Datenabfragen und -manipulationen in Linked Data durchzuführen?
SPARQL ist eine Abfragesprache für Linked Data, die ähnlich wie SQL funktioniert. Mit SPARQL können Benutzer Daten abfragen, filtern und manipulieren, indem sie Muster in den verknüpften Daten identifizieren. Durch die Verwendung von SPARQL können Benutzer komplexe Abfragen über verschiedene Datenquellen hinweg ausführen und die Ergebnisse in verschiedenen Formaten exportieren. **
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SPARQL ist eine Abfragesprache für Linked Data, die es ermöglicht, komplexe Abfragen über verschiedene Datenquellen hinweg zu stellen. Die grundlegenden Funktionen von SPARQL umfassen das Filtern, Sortieren und Gruppieren von Daten sowie das Verknüpfen von verschiedenen Datensätzen. Durch die Verwendung von SPARQL können Benutzer detaillierte Informationen aus Linked Data abrufen und analysieren. **
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Was bedeuten Data Science und Data Engineering?
Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert. **
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Data Mining, Fachbücher von Helge PetersohnIn vielen, insbesondere grösseren Unternehmen entstehen in kurzen Zeiträumen Terabyte von Daten, beispielsweise über das Kaufverhalten von Kunden, über Produkte oder über Informationsbedürfnisse. Diese umfangreichen Datenbestände beinhalten wertvolle Informationen für Entscheider und erfordern die Anwendung von anspruchsvollen mathematisch-statistischen Verfahren zur Datenanalyse. Mit den mathematisch-statistischen Verfahren, die unter Data Mining-Verfahren zusammengefasst werden, sind wertvolle vorverarbeitende, aber auch entscheidungsunterstützende Datenanalysen möglich. In diesem Buch wird eine Anwendungsarchitektur für Data Mining entwickelt. Ein wesentlicher Beitrag besteht in der systematischen Aufarbeitung von Data Mining-Verfahren und deren anwendungsbezogener Einordnung in die Data Mining-Anwendungsarchitektur (DMA).49,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Mesh, Fachbücher von Zhamak DehghaniIn diesem praktischen Buch führt die Autorin Zhamak Dehghani Architekten, technische Führungskräfte und Entscheidungsträger auf ihrem Weg von einer monolithischen Big-Data-Architektur zu einem Paradigma, das von moderner verteilter Architektur inspiriert ist.63,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science, Fachbücher von Stefanie VoglDie Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse („Data Science“) notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die Vorteile von Linked Data für die Organisation und Verwaltung von Informationen?
Linked Data ermöglicht es, Informationen miteinander zu verknüpfen und somit Zusammenhänge besser zu verstehen. Dadurch wird die Suche nach relevanten Informationen erleichtert und effizienter gestaltet. Zudem fördert Linked Data die Interoperabilität und den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Systemen und Organisationen. **
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Wie kann Linked Data dazu beitragen, Informationen über verschiedene Datenquellen hinweg miteinander zu verknüpfen und zu integrieren? Welche Vorteile bietet die Verwendung von Linked Data für die Organisation und Nutzung von Informationen?
Linked Data ermöglicht es, Informationen aus verschiedenen Datenquellen miteinander zu verknüpfen, indem sie durch ein einheitliches Identifikationssystem verbunden werden. Dadurch können Nutzer auf eine breite Palette von Informationen zugreifen, die über verschiedene Quellen verteilt sind. Die Verwendung von Linked Data erleichtert die Integration und Analyse von Daten, was zu einer effizienteren Organisation und Nutzung von Informationen führt. **
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Was sind die Vorteile von Linked Data für die Integration und Verknüpfung von unterschiedlichen Datensätzen?
Linked Data ermöglicht die Verknüpfung von verschiedenen Datensätzen über einheitliche Identifikatoren, was die Integration und Zusammenführung von Daten erleichtert. Durch die Verwendung von standardisierten Ontologien und RDF-Triplets wird die Interoperabilität zwischen verschiedenen Datenquellen verbessert. Zudem ermöglicht Linked Data die semantische Suche und Analyse von Informationen über verschiedene Datenquellen hinweg. **
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Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?
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