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PISA 2022 Ergebnisse (Band I)
PISA 2022 Ergebnisse (Band I) , PISA - die Internationale Schulleistungsstudie der OECD - untersucht, was Schüler*innen in den Bereichen Lesekompetenz, Mathematik und Naturwissenschaften wissen und wie gut sie dieses Wissen anwenden können. Die PISA-Studie ist die bisher umfassendste und genaueste internationale Erhebung der Lernstände von Schüler*innen. Ihre Ergebnisse geben Aufschluss über Bildungsqualität und Bildungsgerechtigkeit weltweit und gestatten es Pädagog*innen und politisch Verantwortlichen, aus der Bildungspolitik und -praxis anderer Länder zu lernen. Dies ist der erste von fünf Bänden, in denen die Ergeb nisse von PISA 2022, der achten Erhebungsrunde, vorgestellt werden. Band I, Lernstände und Bildungsgerechtigkeit, befasst sich mit den Schülerleistungen in Mathematik, Lesekompetenz und Naturwissenschaften. Zudem richtet er das Augenmerk auf geschlechtsspezifische Leistungsunterschiede und untersucht, welche Zusammenhänge zwischen Leistungen und sozioökonomischem Status sowie Migrationshintergrund bestehen können. Außerdem wird beschrieben, wie sich Bildungsqualität und Bildungsgerechtigkeit im Vergleich zu früheren PISA Erhebungen entwickelt haben. , >
Preis: 69.00 € | Versand*: 0 € -
Wissenschaftliche Ergebnisse verwerten (Lehmann, Günter)
Wissenschaftliche Ergebnisse verwerten , Die Arbeit fertig ¿ was nun? Die Frage mag manche nach der erfolgreichen Disputation ihrer Graduierungsarbeit erstaunen. Ist man doch stolz auf das erzielte Ergebnis und darauf, nun endlich fertig zu sein. Damit die wertvollen Ergebnisse aus wissenschaftlichen Forschungsarbeiten nicht im Archiv verstauben, werden in diesem Buch fünf Kanäle für das Verwerten der wissenschaftlichen Erkenntnisse vorgestellt: Publizieren, Vortragen, Umsetzen, Vermitteln und Selbstverwerten. Taktische und methodische Vorschläge unterstützen die Absolvent:innen beim Einstieg in ein erfolgreiches Verwerten. , Fachbücher, Lernen & Nachschlagen > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 2. überarb. und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230116, Produktform: Kartoniert, Autoren: Lehmann, Günter, Edition: REV, Auflage: 23002, Auflage/Ausgabe: 2. überarb. und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 283, Keyword: Archiv; Entrepreneur-Ship; Erkenntnis; Existenzgründung; Forschung; Forschungsarbeit; Internet; Lehrbuch; Lehrbücher; Masterarbeit; Monographien; Nutzbarmachung wissenschaftlicher Ergebnisse; Promotion; Publizieren; Publizieren in Medien; Ratgeber wissenschaftlich Publizieren; Seminar; Start-up; Veröffentlichung; Vorlesung; Wissenschaft; Wissenschaftliche Publikation; Wissenschaftliche Zeitschriften; Wissensvermittlung; wissenschaftliche Kongresse; wissenschaftliche Tagungen, Fachschema: Arbeit (geistig) / Wissenschaftliches Arbeiten~Wissenschaftliches Arbeiten - Wissenschaftlicher Mitarbeiter~Beruf / Karriere~Karriere~Studium~Lernen / Lernmethoden, Lerntechniken, Fachkategorie: Hochschulbildung, Fort- und Weiterbildung~Berufsberatung~Lerntechniken, Bildungszweck: für die Hochschule~Lehrbuch, Skript, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Briefe, Bewerbungen, Wiss. Arbeiten, Rhetorik, Fachkategorie: Ratgeber: Karriere und Erfolg, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Co-Verlag: Francke A. Verlag, Co-Verlag: Francke A. Verlag, Länge: 212, Breite: 149, Höhe: 19, Gewicht: 432, Produktform: Kartoniert, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, eBook EAN: 9783838560250, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Wie kann SPARQL verwendet werden, um Datenabfragen und -manipulationen in Linked Data durchzuführen?
SPARQL ist eine Abfragesprache für Linked Data, die ähnlich wie SQL funktioniert. Mit SPARQL können Benutzer Daten abfragen, filtern und manipulieren, indem sie Muster in den verknüpften Daten identifizieren. Durch die Verwendung von SPARQL können Benutzer komplexe Abfragen über verschiedene Datenquellen hinweg ausführen und die Ergebnisse in verschiedenen Formaten exportieren.
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Wie kann SPARQL verwendet werden, um Abfragen an einem RDF-Datenspeicher zu stellen und die Ergebnisse zu erhalten?
SPARQL ist eine Abfragesprache für RDF-Daten, die ähnlich wie SQL für relationale Datenbanken funktioniert. Man kann SPARQL-Abfragen verwenden, um gezielt nach bestimmten Informationen in einem RDF-Datenspeicher zu suchen. Die Ergebnisse werden in Form von RDF-Tripeln zurückgegeben, die dann weiterverarbeitet oder angezeigt werden können.
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Was sind die grundlegenden Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten von SPARQL in Bezug auf die Abfrage von Linked Data?
SPARQL ist eine Abfragesprache für Linked Data, die es ermöglicht, komplexe Abfragen über verschiedene Datenquellen hinweg zu stellen. Die grundlegenden Funktionen von SPARQL umfassen das Filtern, Sortieren und Gruppieren von Daten sowie das Verknüpfen von verschiedenen Datensätzen. Durch die Verwendung von SPARQL können Benutzer detaillierte Informationen aus Linked Data abrufen und analysieren.
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Wie kann SPARQL dabei helfen, Datenbankabfragen in RDF-Datenbanken durchzuführen? Welche Möglichkeiten bietet die Abfragesprache SPARQL für die Datenanalyse?
SPARQL ist eine Abfragesprache für RDF-Datenbanken, die es ermöglicht, komplexe Abfragen zu formulieren und auszuführen. Mit SPARQL können Benutzer Datenbankabfragen durchführen, um spezifische Informationen aus den gespeicherten RDF-Daten zu extrahieren. Die Abfragesprache bietet verschiedene Möglichkeiten für die Datenanalyse, wie das Filtern, Sortieren und Gruppieren von Daten sowie die Durchführung von Aggregatfunktionen.
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ELHO Grüner Anzuchttopf Ø15cm recycelt für beste Ergebnisse
Möchten Sie Ihr eigenes Gemüse, Obst und Kräuter anbauen? Mit dem green basics Anzuchttopf können Sie sofort loslegen. Dieser Gartentopf wurde zusammen mit professionellen Züchtern entwickelt und hilft Ihnen, die besten Ergebnisse zu erzielen. Das Design des Topfs sorgt für eine optimale Belüftung der Wurzeln Ihrer Pflanzen und ermöglicht es ihnen, Wasser aufzunehmen, wenn sie es benötigen. Dies ist ein Produkt in Spitzenqualität, an dem du viele Jahre Freude haben wirst. Und Sie können sich sicher sein, dass dieser Designertopf für Zimmerpflanzen mit Liebe zur Natur hergestellt wurde. Er ist zu 100 % aus recyceltem Material gemacht, mit eigener Windenergie hergestellt und ist auch vollständig recyclebar. Super praktisch Für die beste Pflanzenpflege kombinieren Sie diesen Pflanzentopf aus Kunststoff mit einem passenden Untersetzer. Der Untersetzer fängt überschüssiges Wasser auf, das Ihre Pflanzen das nächste Mal nutzen können, wenn sie durstig sind. Damit die Wurzeln Ihrer Pflanzen besonders kräftig werden, gießen Sie sie über den Untersetzer, damit sie die Feuchtigkeit von unten aufsaugen. Saison für Saison wiederverwendbar Der Anzuchttopf ist ein Produkt in Spitzenqualität, an dem Sie viele Jahre Freude haben werden. Saison für Saison können Sie in diesem Blumentopf das leckerste Gemüse, das saftigste Obst und die schmackhaftesten Kräuter anbauen. Natürlich sehen auch Ihre Blumen oder andere Pflanzen in diesem Topf ebenfalls großartig aus. Mit Liebe zur Natur gemacht Dieser Anzuchttopf wurde mit Liebe zur Natur hergestellt: Er besteht zu 100 % aus recycelten Materialien, wird mit Windenergie produziert und ist zu 100 % recyclebar.
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Grillbesteck 2 tlg. Grill-Zange & Burger-Wender für perfekte BBQ-Ergebnisse
<div>Das Grillbesteck ist ein kleines, praktisches Set aus Edelstahl mit Kunstgriffen, zum optimalen Wenden des Grillgut.</div><div>Durch die lange Ausführung des Bestecks eignet es sich hervorragend für sicheres Arbeiten an einem Grill, da ihre Hände einen erheblich größeren Abstand zum heißen Brennstoff haben.Dank der Fertigung aus hochwertigem Edelstahl ist dieses Besteck ein wahrer und beständiger Blickfang, da auch keine Verfärbungen durch die Hitze auftreten. </div> <br> <div><b>Greifen und bruzeln</b><br></div><div>Ganz lässig und entspannt, auch wenn es heiß hergeht: Der 47 cm lange Griff deiner Grillzange gibt dir genügend Spielraum, um auch bei heißen Temperaturen sicher am Grill hantieren zu können. Egal wie groß dein Grillgut ist — mit den angewinkelten Greifern hast du immer alles fest und optimal im Griff! Wenn du die Zange gerade nicht benötigst, kannst du sie mit dem inte...
Preis: 7.00 € | Versand*: 5.95 € -
Digitaler Messschieber DATA V. 300mm mit Daten
Der Taschenmessschieber mit digitaler Ziffernanzeige eignet sich zum präzisen Messen von Innen- oder Außenabständen, Tiefen von Bohrlöchern sowie Abständen zwischen zwei Flächen im Einsatz. Der digitale Messschieber ist für eine lange Lebensdauer aus rostfreiem, gehärtetem Stahl gefertigt. Die Messflächen sind für präzises Arbeiten feinst geschliffen. Mit der Feststellschraube lässt sich der bewegliche Messschenkel fixieren. Der Datenausgang ist variabel. Daten lassen sich über die RS 232-Schnittstelle, USB und Digimatic übertragen. Das Messsystem ist induktiv und reagiert somit auf das magnetische Feld eines leitfähigen oder ferromagnetischen Objekts. Damit die Messwerte nicht verfälscht werden, ist der Messschieber resistent gegen Feuchtigkeit und Handschweiß. Die digitale Anzeige lässt sich von mm in Inch umschalten. An jeder Position lässt sich die digitale Messanzeige wieder auf Null setzen, um das Arbeiten zu beschleunigen. Das digitale Messgerät schaltet sich automatisch aus.
Preis: 252.09 € | Versand*: 5.90 €
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Wie kann man mittels SPARQL Abfragen Informationen aus RDF-Datenbanken extrahieren? Was sind die grundlegenden Konzepte und Syntax von SPARQL?
Man kann mittels SPARQL Abfragen Informationen aus RDF-Datenbanken extrahieren, indem man eine Abfrage in SPARQL erstellt, die die gewünschten Daten auswählt und filtert. Die grundlegenden Konzepte von SPARQL sind Tripel-Muster, Variablen, Filter und Optionale Muster. Die Syntax von SPARQL besteht aus SELECT, WHERE, FILTER, OPTIONAL und anderen Schlüsselwörtern, die verwendet werden, um die Abfrage zu strukturieren.
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Wie kann SPARQL dazu genutzt werden, um abrufbare Informationen aus RDF-Datenbanken zu extrahieren? Was sind einige gängige Anwendungen von SPARQL in der Datenverarbeitung?
SPARQL ist eine Abfragesprache für RDF-Datenbanken, die es ermöglicht, gezielt nach Informationen zu suchen und abzurufen. Durch die Verwendung von SPARQL können komplexe Abfragen erstellt werden, um spezifische Daten aus RDF-Datenbanken zu extrahieren. Einige gängige Anwendungen von SPARQL in der Datenverarbeitung sind die semantische Suche, Datenintegration und -analyse sowie die Erstellung von Linked Data-Anwendungen.
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Wie kann man mithilfe von SPARQL Abfragen die Datenbank eines RDF-Graphen nach bestimmten Informationen durchsuchen?
Man kann mithilfe von SPARQL Abfragen die Datenbank eines RDF-Graphen nach bestimmten Informationen durchsuchen, indem man eine Abfrage formuliert, die die gewünschten Informationen spezifiziert. Diese Abfrage wird dann an den SPARQL-Endpoint gesendet, der die Datenbank durchsucht und die entsprechenden Ergebnisse zurückgibt. Die Ergebnisse können dann weiterverarbeitet oder angezeigt werden, je nach Bedarf.
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Was sind die Grundlagen von SPARQL und wie wird es verwendet, um Abfragen in RDF-Datenbanken auszuführen?
SPARQL ist eine Abfragesprache für RDF-Datenbanken, die auf dem RDF-Datenmodell basiert. Es ermöglicht das Abfragen von Daten durch Mustererkennung und Filterung. SPARQL-Abfragen werden verwendet, um Informationen aus RDF-Datenbanken abzurufen, indem sie Muster von Tripeln definieren, die mit den gespeicherten Daten übereinstimmen müssen.
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