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Wie kann SPARQL verwendet werden, um Datenabfragen und -manipulationen in Linked Data durchzuführen?
SPARQL ist eine Abfragesprache für Linked Data, die ähnlich wie SQL funktioniert. Mit SPARQL können Benutzer Daten abfragen, filtern und manipulieren, indem sie Muster in den verknüpften Daten identifizieren. Durch die Verwendung von SPARQL können Benutzer komplexe Abfragen über verschiedene Datenquellen hinweg ausführen und die Ergebnisse in verschiedenen Formaten exportieren. **
Was sind die grundlegenden Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten von SPARQL in Bezug auf die Abfrage von Linked Data?
SPARQL ist eine Abfragesprache für Linked Data, die es ermöglicht, komplexe Abfragen über verschiedene Datenquellen hinweg zu stellen. Die grundlegenden Funktionen von SPARQL umfassen das Filtern, Sortieren und Gruppieren von Daten sowie das Verknüpfen von verschiedenen Datensätzen. Durch die Verwendung von SPARQL können Benutzer detaillierte Informationen aus Linked Data abrufen und analysieren. **
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Diplomatie und Patronage, Fachbücher von Hillard von ThiessenWelche Vorstellungen, Regeln und Praktiken bestimmten die Diplomatie und die Aussenbeziehungen im frühen 17. Jahrhundert? Lange Zeit ging die Forschung davon aus, dass mit der Errichtung permanenter diplomatischer Vertretungen im 15. und 16. Jahrhundert ein Typ von Staatendiplomatie entstand, der in der Frühen Neuzeit geprägt wurde und in der Moderne seinen Gipfelpunkt erreichte. Dem entgegen steht die These, dass die Diplomatie der Frühen Neuzeit einen eigenen, von der Moderne klar unterscheidbaren Idealtyp bildete. Dieses Buch untersucht verschiedene Akteure in den Beziehungen zwischen der spanischen Monarchie und dem Kirchenstaat im frühen 17. Jahrhundert. Der Papst, Fürsten, Kardinäle, Günstling-Minister, Botschafter und Nuntien, Beichtväter, Staatsräte, Sekretäre sowie Familienoberhäupter und adlige Frauen pflegten dichte Beziehungen. Die Trennlinie zwischen staatlichen und nichtstaatlichen Akteuren ist in dieser von personaler Herrschaft geprägten Zeit noch nicht klar zu ziehen. Botschafter und Nuntien verstanden sich nicht nur als Vertreter ihres Fürsten bzw. ihres Papstes, sondern ebenso als Vertreter ihres Familienverbandes, ihrer Freunde, Patrone und Klienten. Adlige Familienverbände wiederum traten als Klienten auswärtiger Fürsten auf. Die akteurzentrierte Perspektive macht deutlich, dass die Aussenbeziehungen im 17. Jahrhundert vom Ethos der Patronage bestimmt wurden. Es galten die Regeln des Gabentausches: Beziehungen wurden auf allen Ebenen als Austauschketten mit gegenseitigen Verpflichtungen gedeutet. Gesandte agierten nicht als professionelle Fachdiplomaten, sondern als Diplomaten vom Typ ancien, als Adlige im Fürstendienst, die keiner fachspezifischen Karriere folgten und stets ihre „partikularen“ Interessen im Auge behielten. Die Aussenbeziehungen im frühen 17. Jahrhundert unterscheiden sich folglich grundlegend von denen der Moderne; Diplomatie ist von zeitspezifischen Werten und Normen geprägt.59,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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McGregor, Susan E.: Practical Python Data Wrangling and Data QualityPractical Python Data Wrangling and Data Quality , The world around us is full of data that holds unique insights and valuable stories, and this book will help you uncover them. Whether you already work with data or want to learn more about its possibilities, the examples and techniques in this practical book will help you more easily clean, evaluate, and analyze data so that you can generate meaningful insights and compelling visualizations. Complementing foundational concepts with expert advice, author Susan E. McGregor provides the resources you need to extract, evaluate, and analyze a wide variety of data sources and formats, along with the tools to communicate your findings effectively. This book delivers a methodical, jargon-free way for data practitioners at any level, from true novices to seasoned professionals, to harness the power of data. Use Python 3.8+ to read, write, and transform data from a variety of sources Understand and use programming basics in Python to wrangle data at scale Organize, document, and structure your code using best practices Collect data from structured data files, web pages, and APIs Perform basic statistical analyses to make meaning from datasets Visualize and present data in clear and compelling ways , > , Erscheinungsjahr: 202201, Produktform: Kartoniert, Autoren: McGregor, Susan E., Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining~COMPUTERS / Programming Languages / Python~COMPUTERS / Desktop Applications / Databases, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Database~Datenbank~Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen~Data Mining~Datenbanksoftware~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XV, Seitenanzahl: 395, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: O'Reilly Media, Verlag: O'Reilly Media, Länge: 234, Breite: 176, Höhe: 24, Gewicht: 722, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0070, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,64,34 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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JetBrains RDF and SPARQL Commercial 1 User 1Y EN MULTI RNW SUB (C-S.PRDFANDSPARQL-Y-40C)Produktbeschreibung: RDF and SPARQL - Abonnement-Lizenz (3. Jahr) - 1 Benutzer, Produkttyp: Abonnement-Lizenz - 3. Jahr, Kategorie: Entwicklungstools - Dienstprogramme / Komponenten & Bibliotheken, Anzahl Lizenzen: 1 Benutzer, Lizenzpreise: Kommerziell, Lizenzdetails: ESD73,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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JetBrains RDF and SPARQL Commercial 1 User 1Y EN MULTI RNW SUB (C-S.PRDFANDSPARQL-Y-20C)Produktbeschreibung: RDF and SPARQL - Abonnement-Lizenz (2. Jahr) - 1 Benutzer, Produkttyp: Abonnement-Lizenz - 2. Jahr, Kategorie: Entwicklungstools - Dienstprogramme / Komponenten & Bibliotheken, Anzahl Lizenzen: 1 Benutzer, Lizenzpreise: Kommerziell, Lizenzdetails: ESD98,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann SPARQL dabei helfen, Datenbankabfragen in RDF-Datenbanken durchzuführen? Welche Möglichkeiten bietet die Abfragesprache SPARQL für die Datenanalyse?
SPARQL ist eine Abfragesprache für RDF-Datenbanken, die es ermöglicht, komplexe Abfragen zu formulieren und auszuführen. Mit SPARQL können Benutzer Datenbankabfragen durchführen, um spezifische Informationen aus den gespeicherten RDF-Daten zu extrahieren. Die Abfragesprache bietet verschiedene Möglichkeiten für die Datenanalyse, wie das Filtern, Sortieren und Gruppieren von Daten sowie die Durchführung von Aggregatfunktionen. **
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Wie kann man mittels SPARQL Abfragen Informationen aus RDF-Datenbanken extrahieren? Was sind die grundlegenden Konzepte und Syntax von SPARQL?
Man kann mittels SPARQL Abfragen Informationen aus RDF-Datenbanken extrahieren, indem man eine Abfrage in SPARQL erstellt, die die gewünschten Daten auswählt und filtert. Die grundlegenden Konzepte von SPARQL sind Tripel-Muster, Variablen, Filter und Optionale Muster. Die Syntax von SPARQL besteht aus SELECT, WHERE, FILTER, OPTIONAL und anderen Schlüsselwörtern, die verwendet werden, um die Abfrage zu strukturieren. **
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Wie kann SPARQL dazu genutzt werden, um abrufbare Informationen aus RDF-Datenbanken zu extrahieren? Was sind einige gängige Anwendungen von SPARQL in der Datenverarbeitung?
SPARQL ist eine Abfragesprache für RDF-Datenbanken, die es ermöglicht, gezielt nach Informationen zu suchen und abzurufen. Durch die Verwendung von SPARQL können komplexe Abfragen erstellt werden, um spezifische Daten aus RDF-Datenbanken zu extrahieren. Einige gängige Anwendungen von SPARQL in der Datenverarbeitung sind die semantische Suche, Datenintegration und -analyse sowie die Erstellung von Linked Data-Anwendungen. **
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Kann man nach der Exmatrikulation in Wirtschaftsinformatik Sales and Consulting oder Informatik Data Science studieren?
Ja, nach der Exmatrikulation in Wirtschaftsinformatik ist es möglich, ein Studium in Sales and Consulting oder Informatik Data Science aufzunehmen. Die genauen Voraussetzungen und Zugangsmöglichkeiten können jedoch von Hochschule zu Hochschule unterschiedlich sein. Es ist ratsam, sich direkt bei den entsprechenden Studiengängen oder Hochschulen über die genauen Bedingungen zu informieren. **
Wie kann man mithilfe von SPARQL Abfragen die Datenbank eines RDF-Graphen nach bestimmten Informationen durchsuchen?
Man kann mithilfe von SPARQL Abfragen die Datenbank eines RDF-Graphen nach bestimmten Informationen durchsuchen, indem man eine Abfrage formuliert, die die gewünschten Informationen spezifiziert. Diese Abfrage wird dann an den SPARQL-Endpoint gesendet, der die Datenbank durchsucht und die entsprechenden Ergebnisse zurückgibt. Die Ergebnisse können dann weiterverarbeitet oder angezeigt werden, je nach Bedarf. **
Was sind die Grundlagen von SPARQL und wie wird es verwendet, um Abfragen in RDF-Datenbanken auszuführen?
SPARQL ist eine Abfragesprache für RDF-Datenbanken, die auf dem RDF-Datenmodell basiert. Es ermöglicht das Abfragen von Daten durch Mustererkennung und Filterung. SPARQL-Abfragen werden verwendet, um Informationen aus RDF-Datenbanken abzurufen, indem sie Muster von Tripeln definieren, die mit den gespeicherten Daten übereinstimmen müssen. **
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JetBrains RDF and SPARQL Commercial 1 User 1Y EN MULTI SUB (C-S.PRDFANDSPARQL-Y)Produktbeschreibung: RDF and SPARQL - Abonnement-Lizenz (1 Jahr) - 1 Benutzer, Produkttyp: Abonnement-Lizenz - 1 Jahr, Kategorie: Entwicklungstools - Dienstprogramme / Komponenten & Bibliotheken, Anzahl Lizenzen: 1 Benutzer, Lizenzpreise: Kommerziell, Lizenzdetails: ESD122,28 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Diplomatie und Patronage, Fachbücher von Hillard von ThiessenWelche Vorstellungen, Regeln und Praktiken bestimmten die Diplomatie und die Aussenbeziehungen im frühen 17. Jahrhundert? Lange Zeit ging die Forschung davon aus, dass mit der Errichtung permanenter diplomatischer Vertretungen im 15. und 16. Jahrhundert ein Typ von Staatendiplomatie entstand, der in der Frühen Neuzeit geprägt wurde und in der Moderne seinen Gipfelpunkt erreichte. Dem entgegen steht die These, dass die Diplomatie der Frühen Neuzeit einen eigenen, von der Moderne klar unterscheidbaren Idealtyp bildete. Dieses Buch untersucht verschiedene Akteure in den Beziehungen zwischen der spanischen Monarchie und dem Kirchenstaat im frühen 17. Jahrhundert. Der Papst, Fürsten, Kardinäle, Günstling-Minister, Botschafter und Nuntien, Beichtväter, Staatsräte, Sekretäre sowie Familienoberhäupter und adlige Frauen pflegten dichte Beziehungen. Die Trennlinie zwischen staatlichen und nichtstaatlichen Akteuren ist in dieser von personaler Herrschaft geprägten Zeit noch nicht klar zu ziehen. Botschafter und Nuntien verstanden sich nicht nur als Vertreter ihres Fürsten bzw. ihres Papstes, sondern ebenso als Vertreter ihres Familienverbandes, ihrer Freunde, Patrone und Klienten. Adlige Familienverbände wiederum traten als Klienten auswärtiger Fürsten auf. Die akteurzentrierte Perspektive macht deutlich, dass die Aussenbeziehungen im 17. Jahrhundert vom Ethos der Patronage bestimmt wurden. Es galten die Regeln des Gabentausches: Beziehungen wurden auf allen Ebenen als Austauschketten mit gegenseitigen Verpflichtungen gedeutet. Gesandte agierten nicht als professionelle Fachdiplomaten, sondern als Diplomaten vom Typ ancien, als Adlige im Fürstendienst, die keiner fachspezifischen Karriere folgten und stets ihre „partikularen“ Interessen im Auge behielten. Die Aussenbeziehungen im frühen 17. Jahrhundert unterscheiden sich folglich grundlegend von denen der Moderne; Diplomatie ist von zeitspezifischen Werten und Normen geprägt.59,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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McGregor, Susan E.: Practical Python Data Wrangling and Data QualityPractical Python Data Wrangling and Data Quality , The world around us is full of data that holds unique insights and valuable stories, and this book will help you uncover them. Whether you already work with data or want to learn more about its possibilities, the examples and techniques in this practical book will help you more easily clean, evaluate, and analyze data so that you can generate meaningful insights and compelling visualizations. Complementing foundational concepts with expert advice, author Susan E. McGregor provides the resources you need to extract, evaluate, and analyze a wide variety of data sources and formats, along with the tools to communicate your findings effectively. This book delivers a methodical, jargon-free way for data practitioners at any level, from true novices to seasoned professionals, to harness the power of data. Use Python 3.8+ to read, write, and transform data from a variety of sources Understand and use programming basics in Python to wrangle data at scale Organize, document, and structure your code using best practices Collect data from structured data files, web pages, and APIs Perform basic statistical analyses to make meaning from datasets Visualize and present data in clear and compelling ways , > , Erscheinungsjahr: 202201, Produktform: Kartoniert, Autoren: McGregor, Susan E., Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining~COMPUTERS / Programming Languages / Python~COMPUTERS / Desktop Applications / Databases, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Database~Datenbank~Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen~Data Mining~Datenbanksoftware~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XV, Seitenanzahl: 395, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: O'Reilly Media, Verlag: O'Reilly Media, Länge: 234, Breite: 176, Höhe: 24, Gewicht: 722, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0070, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,64,34 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann SPARQL verwendet werden, um Datenabfragen und -manipulationen in Linked Data durchzuführen?
SPARQL ist eine Abfragesprache für Linked Data, die ähnlich wie SQL funktioniert. Mit SPARQL können Benutzer Daten abfragen, filtern und manipulieren, indem sie Muster in den verknüpften Daten identifizieren. Durch die Verwendung von SPARQL können Benutzer komplexe Abfragen über verschiedene Datenquellen hinweg ausführen und die Ergebnisse in verschiedenen Formaten exportieren. **
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SPARQL ist eine Abfragesprache für Linked Data, die es ermöglicht, komplexe Abfragen über verschiedene Datenquellen hinweg zu stellen. Die grundlegenden Funktionen von SPARQL umfassen das Filtern, Sortieren und Gruppieren von Daten sowie das Verknüpfen von verschiedenen Datensätzen. Durch die Verwendung von SPARQL können Benutzer detaillierte Informationen aus Linked Data abrufen und analysieren. **
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JetBrains RDF and SPARQL Commercial 1 User 1Y EN MULTI RNW SUB (C-S.PRDFANDSPARQL-Y-20C)Produktbeschreibung: RDF and SPARQL - Abonnement-Lizenz (2. Jahr) - 1 Benutzer, Produkttyp: Abonnement-Lizenz - 2. Jahr, Kategorie: Entwicklungstools - Dienstprogramme / Komponenten & Bibliotheken, Anzahl Lizenzen: 1 Benutzer, Lizenzpreise: Kommerziell, Lizenzdetails: ESD98,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Collective Identities and Patronage Networks in Southern Tajikistan, Taschenbuch von Hafiz Boboyorov, Lit Verlag, 978-3-643-90382-2Collective Identities And Patronage Networks In Southern Tajikistan, Taschenbuch Von Hafiz Boboyorov, Lit Verlag, 978-3-643-90382-2, Seitenanzahl: 30434,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Patronage und deutsche Literatur im 18. Jahrhundert, Fachbücher von Nacim GhanbariDas Fachbuch "Patronage und deutsche Literatur im 18. Jahrhundert" von Nacim Ghanbari beleuchtet die komplexe Beziehung zwischen Patronage und literarischem Schaffen im 18. Jahrhundert. Es wird aufgezeigt, wie Patronage als soziale Praxis nicht nur individuelle Lebensläufe prägte, sondern auch die Entstehung literarischer Öffentlichkeiten förderte. Durch die Analyse von Briefen, Ratgeberliteratur und Lebensgeschichten wird die Rolle von Gönnerinnen und Gönnern in der Literaturgeschichte deutlich. Besonders eindrucksvoll wird dies am Beispiel von Anna Louisa Karsch und Jakob Michael Reinhold Lenz dargestellt, deren Schicksale exemplarisch für die Herausforderungen und Chancen der Patronage stehen. Das Buch bietet somit einen tiefen Einblick in die Wechselwirkungen zwischen sozialen Netzwerken und literarischer Produktion und eröffnet neue Perspektiven auf die Rezeption und Überlieferung literarischer Texte.35,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann SPARQL dazu genutzt werden, um abrufbare Informationen aus RDF-Datenbanken zu extrahieren? Was sind einige gängige Anwendungen von SPARQL in der Datenverarbeitung?
SPARQL ist eine Abfragesprache für RDF-Datenbanken, die es ermöglicht, gezielt nach Informationen zu suchen und abzurufen. Durch die Verwendung von SPARQL können komplexe Abfragen erstellt werden, um spezifische Daten aus RDF-Datenbanken zu extrahieren. Einige gängige Anwendungen von SPARQL in der Datenverarbeitung sind die semantische Suche, Datenintegration und -analyse sowie die Erstellung von Linked Data-Anwendungen. **
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Kann man nach der Exmatrikulation in Wirtschaftsinformatik Sales and Consulting oder Informatik Data Science studieren?
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